tableau占比分析,tableau占比图

大数据分析BI工具有哪些?

1、只能简单出图，配合报表工具使用，能让页面更好看，但是比起其他的可视化分析、BI工具，功能还是比较简单，分析的能力不足，功能还是比较简单。帆软名气确实很大，号称行业第一，但是主要在报表层面，而数据可视化分析方面就比较欠缺了。

2、要想快速出报表，快速取数，快速做业务分析需要开放的报表或BI分析工具。bi报表工具有如下几种：思迈特软件Smartbi思迈特软件Smartbi提供一站式的商业智能和大数据分析功能，满足所有用户的全需求场景。

3、Style Intelligence、Yonghong Z-Suite、tableau、QlikView等新一代BI工具带有数据集市，可以处理海量数据。BI所有发展趋势中首要的一个趋势是各种各样的数据在不断地增长。这将迫使BI软件商提供那些真正能够处理大数据的解决方案。

alteryx+Tableau轻松完成南丁格尔玫瑰图

南丁格尔玫瑰图制作方法。PS：这种图从外观特征上看是一种“半径不等的饼图”，起源是南丁格尔出于对资料统计的结果会不受人重视的忧虑，她发展出一种色彩缤纷的图表形式，让数据能够更加让人印象深刻。 这种图表形式有时也被称作“南丁格尔的玫瑰”，其实就是一种圆形的直方图。

tableau的优缺点

1、增强用户体验：相比静态图表拥有更好的视觉效果，可以更好地与数据进行互动，从而增强体验和参与度。

2、Tableau抽取的数据均保存到制作的仪表板中，增量更新不能精确到某张表，必须是对全部数据的更新，这一点很不方便。Tableau 无法连接国内各种常见数据源，比如互联网人常用的百度统计/百度指数等，这对于国内用户而言着实有些不便。

3、与Excel相比，Tableau的处理速度更快，可以轻松应对大数据量的情况。此外，Tableau还支持数据的连接和整合，可以从多个数据源中提取数据，并进行综合分析。然而，Tableau的学习曲线较陡峭，需要一定的时间和精力去掌握其操作技巧。而且，Tableau的商业版价格较高，对于个人用户来说可能有些昂贵。

4、我用过，不过感觉不太好。相对于商业智能BI，我更倾向于把它定位成一个基于数据查询的数据展示工具，展示很漂亮，但是难以处理不规范数据，难以转化复杂模型，如果是用于企业的业务分析，想要更深入挖掘出数据所蕴含的价值，建议还是看看别的。

5、国内外比较好的数据分析软件比较多，给题主稍微介绍几个口碑不错的软件吧。Tableau：是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。Tableau学习成本低，可以快速上手，低于不太掌握统计原理的人，也能完成非常有价值的分析。

6、tableau：可视化做的不错，但是毕竟是国外的产品，并不是很适合国内复杂的业务。增量更新不能精确到某张表，必须是对全部数据的更新，这一点我个人认为很不方便。